| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | marte2.sid.inpe.br |
| Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/3U38QNE |
| Repositório | sid.inpe.br/marte2/2019/09.13.16.50 |
| Última Atualização | 2019:09.13.16.50.25 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2019/09.13.16.50.25 |
| Última Atualização dos Metadados | 2019:12.13.01.17.18 (UTC) administrator |
| ISBN | 978-85-17-00097-3 |
| Chave de Citação | RamboSiBeRiBoJoMe:2019:PRUlGo |
| Título | Processamento e classificação de imagens Landsat-8 para uso e ocupação do município de Tupãssi - PR ulizando o Google Earth Engine  |
| Formato | Internet |
| Ano | 2019 |
| Data de Acesso | 17 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 1086 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Rambo, Eduardo Matias 2 Silva, Laíza Cavalcante de Albuquerque 3 Becker, Willyan Ronaldo 4 Richetti, Jonathan 5 Bortolini, Joseane 6 Johann, Jerry Adriani 7 Mercante, Erivelto |
| Afiliação | 1 Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE) 2 Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE) 3 Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE) 4 Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE) 5 Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE) 6 Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE) 7 Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 eduardorambo@hormail.com 2 laiza.cavalcante@hotmail.com 3 willyan.becker@outlook.com 4 j_richetti@hotmail.com 5 josi_bortolini@hotmail.com 6 jerry.johann@hotmail.com 7 eriveltomercante@yahoo.com.br |
| Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Sanches, Ieda DelArco Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR) |
| Localização do Evento | Santos |
| Data | 14-17 abril 2019 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | 1835-1838 |
| Título do Livro | Anais |
| Tipo Terciário | full paper |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Histórico (UTC) | 2019-11-06 11:20:40 :: simone -> administrator :: 2019 2019-12-13 01:17:18 :: administrator -> simone :: 2019 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Palavras-Chave | Naive Bayes Cascade K-Means Google Earth Engine Naive Bayes Cascade K-Means Google Earth Engine |
| Resumo | O uso de imagens de satélites associada a técnicas de interpretação e classificação possibilitam o mapeamento de áreas, como também a análise do grau e forma do uso e ocupação do solo. Este trabalho teve como objetivo classificar o uso e ocupação do município de Tupãssi, Paraná, utilizando cenas do satélite Landsat-8/OLI pelos classificadores Cascade K-Means e Naive Bayes na plataforma Google Earth Engine e pela vetorização manual. Os alvos contidos no município foram subdivididos em cinco classes de interesse: soja, milho, água, vegetação (floresta e reflorestamento) e edificações. As análises de acurácia dos mapeamentos foram elaboradas a partir da vetorização do município. Obteve-se que a cultura predominante no município foi a soja, ocupando 85% da área, seguida do alvo vegetação com 13% de área. O classificador K-means obteve um EG 87,86% e Kappa 0,56 e o classificador Naive Bayes um EG de 88,59% e Kappa 0,58. ABSTRACT: Classification techniques in satellite images enable mapping land cover usage and quantification of area with rapidly time process using Google Earth Engine platform. Hence, this work aims to classify Tupãssi municipality, in Paraná State, Brazil, using Lansat-8/OLI images by the classifiers Cascade K-Means, Naïve Bayes and manual vectorization in GEE. Five targets were used: soybean, corn, water, forest and urban areas as input. The dominant target was soybean (85% of area), followed by 13%. The results shown that Cascade K-means algorithm achieve 87,86% of OA and Kappa 0,56, and Naïve Bayes with 88,59% of OA and Kappa 0,58. |
| Área | SRE |
| Tipo | Geoprocessamento e aplicações |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U38QNE |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3U38QNE |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | 97499.pdf |
| Grupo de Usuários | simone |
| Visibilidade | shown |
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 3 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
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